KaizenDev

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   Lifecycle ルールで S3 のストレージコストを最適化する

   object を Standard-IA から Intelligent-Tiering、さらに Glacier Deep Archive へ自動的に移行する lifecycle rule を作成し、データの経過期間に応じて S3 のコストを下げます。

   初級30分7 レッスン
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   Lambda、DynamoDB、API Gateway でサーバーレス CRUD API を構築する

   完全サーバーレスの注文 REST API を構築します。API Gateway が request を受け、2 つの Lambda 関数が作成と参照を処理し、データは DynamoDB テーブルに保存します。

   中級75分10 レッスン
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   SNS ファンアウト — 1 つの S3 イベントを 2 つの SQS キューとメールへ

   コンソールでイベント駆動の経路を構築します。S3 が ObjectCreated:Put を SNS topic に publish し、topic が 2 つの SQS キューと 1 つのメールへファンアウト。全体が動くか静かに失敗するかを決める 3 つの最小権限リソースポリシー付き。

   中級75分38 レッスン
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   Bedrock をインターネットから切り離す — VPC の Lambda と PrivateLink

   Bedrock を呼ぶ Lambda をインターネット経路のない VPC に移し、interface VPC endpoint で経路を復旧させ、通信が本当に PrivateLink を通ることを測定で証明します。model 1 つに絞った endpoint policy と IAM policy 付き。

   中級90分15 レッスン
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   SAP に到達する Bedrock Agent — Sales Order の照会と確認

   action group と Lambda、OData V4 を通じて SAP BTP ABAP Environment の実際の受注を照会・確認する Bedrock Agent を構築します。communication scenario による SAP API の公開手順も含みます。

   中級120分15 レッスン
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   SageMaker で代金引換の受取拒否を予測する

   実際の受注データで機械学習の全工程を実行します。汚れたエクスポートを整え、リークのない RFM 顧客特徴量を作り、時系列で分割し、最後に判定しきい値を既定の 0.5 ではなく金額で決めます。

   中級90 分12 レッスン
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   顧客分析と SageMaker エンドポイントへのデプロイ

   100 万行を超える実際の請求明細を使い、顧客プロファイルの作成、RFM スコアリング、セグメント分割、解約予測モデルの学習を行い、最後に SageMaker エンドポイントへデプロイして HTTPS 経由で呼び出せるようにします。

   中級120 分14 レッスン
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