KaizenDev

おすすめの順序: 上から順に進めます

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   Eclipse（ADT）で SAP ABAP 開発環境をセットアップする

   Eclipse をインストールし、ABAP Development Tools（ADT）プラグインを追加して、SAP BTP ABAP Environment に接続する ABAP Cloud Project を作成し、ABAP のコーディングを始めます。

   初級35分17 レッスン
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   RAP で完結する Sales Order アプリを構築（CDS + Behavior + OData）

   RAP を一気通貫で体験します。ABAP Dictionary のテーブルから CDS でデータモデルを作り、Behavior（CRUD + バリデーション + アクション）を追加し、OData を公開して、JavaScript なしで完結する Fiori Elements の Sales Order 画面としてプレビューします。

   中級70分13 レッスン
   近日公開

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   メールからインサイトへ: SAP Generative AI Hub で作る最初のプロンプト

   Generative AI Hub の Prompt Editor で基本プロンプトを作成します。顧客メールから緊急度（urgency）と感情（sentiment）を抽出し、実行して Version 1 として保存し、後の改良のベースラインにします。

   初級25分9 レッスン
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   SAP Cloud SDK for AI（Python）で LLM 呼び出しを自動化

   Prompt Editor の UI から Python コードへ移行します。sap-ai-sdk-gen をインストールし、認証を設定し、OpenAI 形式の Chat Completion を呼び出し、マルチターン会話を作り、再利用可能な Template と変数で Orchestration を実行します。

   中級45分6 レッスン
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   マルチモーダル LLM（GPT-4o）で画像とテキストを同時に分析

   GPT-4o のようなマルチモーダルモデルでテキストと画像を同時に分析します。文章の説明と故障機器の写真からなるインシデント報告を、Prompt Editor と Python（TextContent と ImageUrlContent）の両方で処理します。

   中級35分5 レッスン
   ログインが必要
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   RAG と Document Grounding で LLM のハルシネーションを防ぐ

   企業データからコンテキストを LLM に与えてハルシネーションを減らします。ベクトル埋め込みを作成し SAP HANA Vector Engine に保存し、Orchestration Service で Document Grounding を設定して、根拠のある回答を検索・生成します。

   上級50分5 レッスン
   ログインが必要
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   本番投入前にプロンプトをテスト・評価・堅牢化する

   インジェクション対策のプロンプト堅牢化、自ら攻撃する red teaming、Orchestration Service の Data Masking と入出力フィルタリングの有効化、そして CI でリグレッションを止める Python 評価ハーネスの作成。

   上級50分7 レッスン
   ログインが必要
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   エンタープライズ AI の標準化: Orchestration Service、Prompt Registry と CAP

   grounding・templating・masking・filtering を「1 回の」Orchestration Service 呼び出しにまとめ、プロンプトをアプリのコードからバージョン管理された Prompt Registry へ移し、@sap-ai-sdk/orchestration で CAP アクションから呼び出します。

   上級55分7 レッスン
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